田然讲了个很生动的例子。
1、星空官方 企业为了获得模型服务,必须首先把自己的问题、上下文、数据、工作流程和判断标准暴露给模型。
第三点,为了搞清楚多出来的用量到底从哪儿来,团队跑了一些实验,实验里改动了推理强度(reasoning effort),内部管它叫「juice values」。星空官方IMO满分是42分,金牌线通常在28-30分左右。
2、前妻前总统之女最高可分走10亿美元!韩国SK掌门人天价离婚案今日正式宣判,男方曾公开承认长期婚外情,且育有私生女
这才是整份公告里最扎心的一段。

3、确认不打了!杜锋被曝辞去广东队主教练一职,新外教将全面接管!
去重、按时间排好、标注来源,最后递到模型面前的是一张能直接数数、比大小、看先后的事实表。
4、世界杯临近总决赛,央媒亮樊振东“新身份”,刘国梁的话有人信了
就像代码从Vibe Coding迈向Agentic Coding,创作也要从「Vibe Creation」迈向「Agentic Creation」。
5、倒计时4天丨18元看东北超,哈尔滨队周六阿城主场迎战长春
参考资料: https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑:元宇新智元报道 数亿美金,竟输给了一台相机? 一边,是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence,用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。
故事的主角,是Bun之父Jarred Sumner。
如果只是在一个无干扰台面上,按部就班地执行机械化工作,根本用不着大模型。
6、确认不打了!徐昕被曝退出中国男篮,将加盟NBA夏季联赛!
为什么一定要做这么完整的架构? 因为只有体系跑起来,仿真训练、物理交互与记忆调度才能彼此反哺。
剩下的漫漫长路,让模型自己去走。
7、阿根廷助教回应打人:我是拉架的,那是推搡而非挥拳,此事到此为止
其中来自上海中学的邓乐言,张柏伦,来自华东师范大学第二附属中学的刘澈,以满分的成绩获得金牌。
按这条定律,具身数据分五级。
8、海南禁售燃油车无需人大表决?三次提目标,车主早规划
你以为它只是加了个搜索框,其实它在给自己装一套操作系统该有的骨架:能存、能管、能搜。
配文下方,是一个简洁的数学公式。
当时,五角大楼正在向各大AI巨头施压,要求他们签订一份允许「任何合法政府用途」的军事AI合同。
9、国内首个!GPT-5.6「删库跑路」,中国安全加强版Codex火速上线
数百万穆斯林把她当成偶像,掏出真金白银,支持她「行善天下」。
画面中足足塞进了五十多号人物,最绝的是完全没有AI常见的「复制粘贴」敷衍感。
10、胆大包天!一次性得罪勇士3核心!你还只是新秀啊!
这在商业上可能是一个正确的选择,但它不该永远藏在黑箱里。
展会第三天,超维动力(Kinetix AI)的展台前依然围了好几圈人。
1、美国7月标普全球制造业PMI初值53.8
再看空间推理。
2、美国黄石公园野牛袭人:游客距“安全距离”仍被抛飞2.4米
这直接打乱了Anthropic的阵脚。
3、73岁老伯咳喘15年,一块“药西瓜”让他一周好转!上海这家医院特色门诊爆火,专家提醒服用细节
逐际动力对此有明确判断——不同技能需要的数据不一样,开车和剥鸡蛋放在一起训练反而会互相干扰,所以技能层走多元数据、按需组合的路线,每个技能独立迭代、独立验证。2-1!中国队险胜新加坡,塞尔吉尼奥进球,张玉宁点射破门不管怎样,全网苦等三个月的这只「靴子」,终于要落地了。
4、以柜代墙 yyds!5个家的神柜设计,解决 90% 收纳痛点
这无异于给AI换上了一双「物理之眼」,让它开始读出数字图像背后更底层的物理三维现实。
5、台风“红霞”周末登陆 川渝会降温吗?对话中央气象台首席预报员
至此,CMA的整个生命周期——环境搭建、agent部署、运行状态、记忆管理,全部可以事件驱动地跟外部系统打通。
6、0-2到2-2!中国男足没有放弃,泰山队新星绝妙助攻,队长进球精彩
进到真实业务里,这省下来的全是真金白银。
在DeepSWE这类编码基准上,最高能省下65%。
无数数学家发表了大量声称证明了该猜想的论文,但无一例外,都被发现逻辑中有瑕疵。
7、图赫尔嘘声中憧憬欧洲杯,英媒:或开启青春革命征召两位天才少年
主要结果:效果与隐蔽性兼得 在两个模型、四类目标上,BadDLM的ASR均显著领先所有基线(LLaDA上四类目标ASR达91.2%–94.8%,Dream上达90.5%–94.1%),同时MMLU等效用基本无损(与良性模型相差约0.1–0.2个百分点)。
大脑系统 + 软硬一体 + 开放底座 逐际动力与其他机器人公司之间最大的壁垒,除了大脑系统,还在于与硬件联合优化。
8、妙啊!无人机直连卫星传Token
标题:The Benjamini–Hochberg Procedure Can Fail to Control the FDR for Correlated Two-Sided Gaussian Tests 论文:https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2017/06/bh.pdf 代码:https://github.com/dobriban/BH 对话:https://chatgpt.com/share/6a541c6f-a2d0-83ea-bb2f-782271a103ca 提示词大意为: 整个证明架构分为5大步: 13万引经典解法 90分钟被AI打假 为什么这个反例的出现,能让见惯了大风大浪的伯克利教授直呼心塞? 因为这不是一道偏门小题,而是现代科学大厦里的一堵「承重墙」。
这就是物理智能和文本智能最大的不同:答题,打完字就结束;干活,只有瓶子真拿到、工件真放准、插头真插进,才算完成。
手速快的开发者,截了图。
即便假设防御者已知具体目标(比现实更强的假设),少量epoch的BEEAR训练也难以有效降低ASR;只有过量训练(如15 epoch)才能适度压低ASR,但同时会严重损害模型效用(MMLU从约65跌至55–58)。
用户让VLA更懂接触,优理奇UniTac让机器人拥有“触觉想象力” 为@中卫人,关于依法注销《道路运输证》的公告赠送《星际迷航》第4季开局就这么猛?1集竟让人类由企业号船员创造700万预算买南京120㎡新房?这份主城改善置业榜单请收好
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https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 这个功能目前面向 Pro、Max 和 Team 用户开放。我要发布>>
这件事当时震动了整个数学圈。我要发布>>
自己用AI写代码的时候,明明有便宜的档位摆在那儿,可你还是把档位拉满。我要发布>>
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