圆桌现场，五位嘉宾毫无保留地复盘了自己踩过最深的「坑」：任务闭环、接管率、真实环境的复杂性。

1、星空官方 脚下是草，抬眼是蓝天，一条圆石小路从脚边铺出去，绕过橡树，通向树后那间小屋—— 木板墙、原木立柱、圆石屋顶、一根红砖烟囱，墙上四周还嵌着玻璃窗。

官方给这款产品的定调也很清楚：Claude for Teachers是给老师的工具，不替代老师，更不直接喂给学生。星空官方npm test → 33项测试，0失败。

2、21岁温网夺冠！温布尔登把最美的一片绿开向了诺斯科娃！

负5小时，被翻译成了一整天。

3、梁惠玲主持省政府党组集体学习 学习贯彻习近平总书记在庆祝中国共产党成立105周年大会上的重要讲话精神和习近平党建思想

其中来自上海中学的邓乐言，张柏伦，来自华东师范大学第二附属中学的刘澈，以满分的成绩获得金牌。

4、全国书博会在杭州启幕，长江传媒携荆楚好书好物赴钱塘之约

在H3-E418展位，一家来自深圳的企业——深圳小象电动科技有限公司，正带着被称为机器人与新能源汽车「心脏」的硬核黑科技，向世界宣告中国底层动力技术的全面崛起。

5、俄外长：美持续向乌提供武器“不可接受”，俄方愿意以政治和外交方式解决乌克兰危机

作业交得越来越漂亮，脑子却越来越空。

GitHub链接：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-Robot Hugging Face链接： https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotManip https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotTrack 性能比肩行业顶尖 机器人不会5次按钮，因为目前的绝大多数VLA模型，都只有「单帧反应」的能力。

中间隔的不是智力，是稳定性。

6、进博时光｜扎根上海，链接全球！波士顿科学再赴“进博之约”

π0.5落地的成本，高得不可思议：要让机器人走进1000万个家庭，难道得先派1000万个工程师住进去，手把手教它认马克杯？ 显然，这根本无法落地。

而小象电动死磕多年的「轴向磁通电机」（俗称「薄饼电机」），正是破局的利器。

7、贼心不死！菲律宾又派两艘舰艇增援仁爱礁，马科斯更换总参谋长！

这些方法可以降低单次推理延迟，但如果策略仍然需要大量冗余物理步骤，真实任务耗时仍然很长。

展会第三天，超维动力（Kinetix AI）的展台前依然围了好几圈人。

8、Cloudera CTO：把生成式工具当AI全部是本末倒置，技术自主需开源架构

这听起来很美，但有一点必须点破：学生自己，是碰不到Claude的。

但DM0.5的重点并不停留在「把模型和数据做大」。

这一开放底座是逐际动力区别于 Figure 全栈闭源的关键：不止展示能力，更把工程基础设施交给社区，被开发者复用。

9、皇马引援受挫，中卫目标世界杯受伤；穆帅愿意放行皇马劳尔

对NavBrain而言，这意味着导航能力不再停留在「知道目的地在哪里」，而是进一步具备在复杂、连续、不断变化的真实环境中，把一条路线持续走下去的能力。

他押注的大概率不是一款叫GPT-6的新模型，而是一次更彻底的形态切换：让AI从「回答问题」，正式变成「替你干活」。

10、于远伟当选2025华润饮料中乙联赛10月最佳教练

它不仅找到了反例背后的结构性机制，还在指导人类如何重新定义这个问题。

它需要社会的每一个部分走到一起，共同定义这个新篇章。

1、推广

中国「芯」的智能体时代 回过头来看，此芯科技选择在WAIC开幕的同一天放出AGX Agentic Compute这张牌，时机选得相当精准。

2、3比0！西班牙大胜奥地利，有4个不争的事实，亚马尔成为大赢家

这份「会思考」的本事，就来自「图文交错思维」。

3、2026怡宝中乙联赛第8轮转播计划表

AI翻出了图论大师Tutte的「群流定理」（Group-flow theorem）。1.5亿欧挖不动拜仁基石，2.22亿才能松口？难怪皇马要打感情牌发现问题→同会话修复→闭环复验。

4、失去桑巴韵味，巴西再度梦碎

它拥有的两种「记忆」，都不是我们真正说的那种记忆。

5、省人大常委会召开主任会议 决定省十四届人大常委会第二十九次会议将于7月29日至30日在哈尔滨举行

更省、更便宜，还得更能打，这才叫诚意。

6、当北欧神话击碎桑巴王朝，这匹年轻的“黑马”有没有可能挺进决赛

它不再需要你提前做好所有的素材。

尤其是，中国的日均Token调用量，两年涨了超过一千倍。

能在游戏里跑起来，才说明实时互动模型从「可看」走向「可玩」。

7、未来台风路径预判、城市内涝预警、电网防灾调度，都可能因为星上AI预报而变得更准、更快

换句话说，它已经不是一个App，而更接近一台后台常驻着一批服务的电脑。

在它那里，医疗AI已经碎成一个个「小而美」的智能体——从预问诊、查房，到压疮风险评估、专科辅助，场景越长越多，Token需求指数级爆发。

8、中大型纯电猎装轿跑竞争小米！不足21万起配激光雷达，搭双腔空悬

这件事当时震动了整个数学圈。

姚卯青甩出一个数字：物理AI的数据量只有大模型的两万分之一。

在DM0.5技术博客中，有这么一句话：团队希望有一天，真实世界本身成为机器人最好的老师。

接下来，让U1 Pro和GPT Image 2进行一场「硬碰硬」的实战。